Магистерская программа нацелена на профессиональную подготовку в области фундаментальной и компьютерной лингвистики. Уникальность этой программы состоит в сочетании серьезной академической подготовки в области теоретической лингвистики с овладением современными методами научно-исследовательской, экспертно-аналитической, инженерной работы в области компьютерной лингвистики, позволяющими решать такие задачи, как машинный перевод, автоматический анализ содержания документов, извлечение знаний, распознавание речи и т.п.
Программа опирается на уникальный кадровый потенциал Института лингвистики. Руководитель направления – д.ф.н. проф. В.И.Подлесская. В числе разработчиков и ведущих преподавателей программ авторы базовых учебников по лингвистическим специальностям (Я.Г. Тестелец), специалисты мирового уровня, авторы пионерских работ в области компьютерной лингвистики (С.Шаров, В.П.Селегей, Л.Л.Иомдин), лингвистической типологии (Н.Р.Сумбатова, П.М.Аркадьев), социолингвистики (В.И.Беликов) и другие. Дополнительно к преподаванию привлекаются разработчики крупных исследовательских и коммерческих систем в области автоматической обработки текста, что обеспечит живую связь процесса обучения магистров с мэйнстримом современной компьютерной лингвистики.
Основой подготовки магистров по данной программе является проектный подход. Привлечение магистрантов к научно-исследовательской работе происходит как на базе РГГУ (например, участие в разработке и эксплуатации мультимедийных лингвистических корпусов устной и письменной речи), так и на базе компаний, занимающихся разработкой программ в области NLP. Часть проектов выстраивается совместно с кафедрами компьютерной лингвистики других вузов (в первую очередь – МФТИ).
Особенности программы обучения
Спецификой программы является наличие в ней нескольких блоков, отражающих междисциплинарный характер предлагаемого образования:
1. Углубленные курсы по фундаментальной лингвистике. Генеративизм и альтернативы генеративной лингвистике, компьютерная социолингвистика, русская корпусная грамматика, анализ устной речи и др. Этот блок дополнен курсом «Английский язык для профессиональной коммуникации», в рамках которого магистранты читают новейшую лингвистическую литературу на английском языке и овладевают принятыми стандартами таких профессионально необходимых жанров, как тезисы доклада, постерный доклад, заявка на грант и прочее.
2. Математическая и инженерная подготовка. Линейная алгебра и математический анализ, теория вероятности, статистика, классическое машинное обучение и нейронные сети.
3. Инструментальный блок: программирование на языке Python и использование крупных лингвистических библиотек, таких, как SpaCy, Stanza, nltk и др.
4. Прикладной задачный блок. Здесь рассматриваются отдельные наиболее актуальные задачи NLP (Natural Language Processing).
Магистрант будет иметь возможность — через вариативную систему практик, НИР, курсов по выбору, тематики ВКР — выстроить траекторию обучения, которая позволит сделать больший упор на собственно лингвистические или на компьютерно ориентированные разделы программы.
Требования к поступающим в магистратуру
Поступающие в магистратуру сдают вступительный экзамен по специальности.
Основными требованиями к поступающим, проверяемыми в ходе приемных испытаний, являются:
- Владение системой понятий основных разделов лингвистики.
- Языковая интуиция, навыки работы с эмпирическими данными
- Способности и интерес к формальному анализу языкового материала
- Желание применять полученные знания в сфере создания новых компьютерных технологий
Выпускник магистратуры – это профессионал, обладающий следующими компетенциями:
- глубокой теоретической подготовкой в области лингвистики
- навыками проведения самостоятельных исследований в области теории языка и анализа явлений в конкретных языках
- умением создавать эффективные лингвистические модели для конкретных задач автоматического анализа языка;
- умением вести исследовательскую лингвистическую работу с применением самых современных методов получения и анализа данных (корпусные методы, статистическая обработка, работа с экспертными оценками и т.д.);
- умением использовать в работе и адаптировать под конкретную задачу имеющиеся программные средства обработки текста и существующие в мире лингвистические ресурсы;
- умением проводить научные исследования на уровне современных международных требований к степени доказательности.
Программа вступительного испытания
-
7,1
Конкурс
-
304
Проходной балл,
I волна
-
299
Проходной балл,
II волна
-
47
Число мест
-
7,4
Конкурс
-
233
Проходной балл на платное
-
45
Число мест
-
4 года
Срок обучения
-
420 000 ₽
Стоимость обучения в год
Программа предназначена для подготовки профессиональных лингвистов, способных эффективно работать в области разработки инновационных языковых компьютерных технологий, владеющих как глубокими знаниями фундаментальных основ языкознания, так и современными методами научно-исследовательской, экспертно-аналитической, инженерной работы.
Ниже перечислены предметы, которые необходимо сдать для поступления на специальность в данном вузе и минимальные баллы ЕГЭ
-
Математика
Профильный предмет - 65
- Русский язык
- 60
- Иностранный язык
Здесь показаны максимальные баллы за достижения
-
Итоговое сочинение
- 5
-
Золотая медаль
- 3
-
Значок ГТО
- 2
-
Олимпиады
- 5
Эксперт портала Анастасия Коваленко
Эксперт портала Навигатор Поступления
Колледж экономических международных связей
Для выпускников 9 и 11 классов.
Высшее образование онлайн
Федеральный проект дистанционного образования.
Я б в нефтяники пошел!
Пройди тест, узнай свою будущую профессию и как её получить.
Технологии будущего
Вдохновитесь идеей стать крутым инженером, чтобы изменить мир
Студенческие проекты
Студенты МосПолитеха рассказывают о своих изобретениях
Химия и биотехнологии в РТУ МИРЭА
120 лет опыта подготовки
Международный колледж искусств и коммуникаций
МКИК — современный колледж
Английский язык
Совместно с экспертами Wall Street English мы решили рассказать об английском языке так, чтобы его захотелось выучить.
15 правил безопасного поведения в интернете
Простые, но важные правила безопасного поведения в Сети.
Олимпиады для школьников
Перечень, календарь, уровни, льготы.
Первый экономический
Рассказываем о том, чем живёт и как устроен РЭУ имени Г.В. Плеханова.
Билет в Голландию
Участвуй в конкурсе и выиграй поездку в Голландию на обучение в одной из летних школ Университета Радбауд.
Цифровые герои
Они создают интернет-сервисы, социальные сети, игры и приложения, которыми ежедневно пользуются миллионы людей во всём мире.
Работа будущего
Как новые технологии, научные открытия и инновации изменят ландшафт на рынке труда в ближайшие 20-30 лет
Профессии мечты
Совместно с центром онлайн-обучения Фоксфорд мы решили узнать у школьников, кем они мечтают стать и куда планируют поступать.
Экономическое образование
О том, что собой представляет современная экономика, и какие карьерные перспективы открываются перед будущими экономистами.
Гуманитарная сфера
Разговариваем с экспертами о важности гуманитарного образования и областях его применения на практике.
Молодые инженеры
Инженерные специальности становятся всё более востребованными и перспективными.
Табель о рангах
Что такое гражданская служба, кто такие госслужащие и какое образование является хорошим стартом для будущих чиновников.
Карьера в нефтехимии
Нефтехимия — это инновации, реальное производство продукции, которая есть в каждом доме.
Очная форма обучения на английском языке
6
бюджетных мест
10 платных мест
Вступительные испытания и минимальные баллы:
Вступительное испытание по направлению подготовки — 40
Программа вступительного испытания
Вступительное испытание состоит из двух частей:
- Перевод на английский язык в одной из тематик на выбор.
- Отчет-исследование на данную тему по трем предоставленным источникам
Преимущества программы
Для кого программа?
Программа нацелена на:
- выпускников бакалавриата классических лингвистических направлений;
- специалистов, работающих в профильных лингвистических компаниях, желающих повысить свою конкурентоспособность и получить знания и навыки работы с компьютерными технологиями;
- специалистов из сферы IT, желающих научиться обработке естественного языка, углубиться в лингвистическое направление, повысить уровень владения иностранными языками.
Изучение китайского языка
Помимо английского, студенты могут выбрать для изучения китайский язык. Это позволит будущим специалистам устанавливать в работе необходимые профессиональные связи на азиатских рынках, договариваться о сотрудничестве, работать с программными продуктами, созданными на китайском языке.
Привлечение практиков индустрии
Программа создана с учетом бизнес-задач профильных компаний, таких как Yandex Cloud, PROMT, а также лингвистических компаний, широко использующих программные продукты: ТрансЛинк, ПрофПеревод, что позволяет студентам изучать и применять лучшие практики индустрии.
Инфраструктура для исследований
Во время обучения магистранты выполняют работы с использованием профильного программного обеспечения: САТ-приложений, QA-чекеров, медиаредакторов, приложений для субтитрирования и локализационных задач, сред программирования для задач, связанных с разработкой цифровых продуктов. Также студенты пользуются техническим оборудованием и информационно-вычислительными ресурсами кафедры иностранных языков и коммуникативных технологий.
Практико-ориентированный подход
Особое внимание в обучении уделяется практической работе — студенты получают знания, реализуя проекты на базе задач бизнеса. В ходе обучения магистранты будут работать над такими проектами, как: локализация игр и программного обеспечения, создание систем распознавания речи, совершенствование голосовых помощников, создание чат-ботов и систем синтеза речи, автоматическое субтитрирование, создание систем мгновенного перевода и генерации текста.
Индивидуальная траектория обучения
Мы изменили представление о классическом образовании и внедрили концепцию многотрековых образовательных программ. Наши магистранты сами строят свой учебный процесс. С первых дней обучения они формируют индивидуальную научно-образовательную траекторию в соответствии со своими интересами, исследовательской проблематикой, текущими проектами и грантами. Это позволяет максимально сфокусироваться на научной работе и необходимых дисциплинах.
Подробнее о направлении
25
дисциплин в области AI и NLP-технологий.
Ключевые дисциплины:
Профильные интерфейсы лингвиста
Современные подходы к управлению командами
Контроль качества переводческих проектов
Локализация программного обеспечения и игр
Управление машинным переводом
Основы машинного обучения
Далее
Основы программирования
Обработка естественного языка
NLP-аналитика
Теории межкультурной коммуникации
Методы лингвистических исследований
Квантитативная лингвистика
Написание научных статей для научных журналов
Организация и принципы самосовершенствования
Проектная и грантовая деятельность
Современные методики в образовательном процессе
Теория языка
Дисциплины по выбору:
Форматирование и верстка
Нормативная база в области лингвистики
Субтитрирование и транскрибирование
Редактирование медиаконтента
Основы скорочтения
Способы быстрого запоминания
Практический курс английского языка
Практический курс китайского языка
Практические навыки
- Кастомизация систем машинного перевода
- Создание систем синтеза и распознавания речи
- Развертывание автоматических функций в средах программирования
- Разметка данных
- Субтитрирование
- Генерация текста
- Полное погружение в инструменты САТ (computer-assisted translation)
- Обучение и применение QA-чекеров
- Работа с ТМ (translation memory) и ТБ (терминологической базой)
- Работа с различными типами нейросетей
Преподаватели
Михаил Игоревич Гилин
Переводчик и языковой тренер
Переводчик и языковой тренер с 2011 года. В 2017-2020 гг. руководитель отдела контроля качества «ТрансЛинк». В 2020-2022 гг. руководитель R&D «ТрансЛинк». В 2022 г. присоединился к команде НИТУ МИСИС. Спикер и автор профильных статей GALA, TAUS, Yandex Scale, TFR, МПК, TPD.
m.gilin@misis.ru
Осваиваемые профессии
- Менеджер машинного перевода
- Компьютерный лингвист (гуманитарный профиль)
- Технический писатель
- Цифровой лингвист-аналитик
- Инженер по локализации
- Менеджер по работе с лингвистами
- Проектный менеджер
- Владелец цифрового продукта
- Лингвист в команде разработчиков
- Оператор лингвистических корпусов
Фотогалерея
Другие программы подготовки
Теория коммуникации и международные связи с общественностью / Communications and International Public Relations
Англоязычная программа «Теория коммуникации и международные связи с общественностью» нацелена на подготовку специалистов в области стратегических коммуникаций в маркетинге и PR для технологических стартапов и крупных hi-tech компаний российского и международного уровня. Обучение в одном из ведущих российских технологических университетов позволяет погрузиться в сферу науки и технологий, понять специфику индустрии и получить опыт разработки коммуникационных стратегий для наукоемких отраслей. Студенты попадают в интернациональную среду и тренируют навыки работы в кросс-культурных командах с первых дней учебы.
Обучение иностранным языкам и педагогическое проектирование в цифровой среде / Second Language Teaching and Pedagogical Design in Digital Environments
Рынок EdTech стремительно развивается и включает в себя различные направления от разработки онлайн-курсов до запуска приложений-тьюторов. Программа «Обучение иностранным языкам и педагогическое проектирование в цифровой среде» нацелена на подготовку экспертов, которые будут создавать конкурентоспособные образовательные продукты с учетом основ педагогического проектирования и цифровых технологий в обучении. Важным преимуществом является то, что студенты постоянно совершенствуют свои знания английского языка, общаясь на нем в процессе обучения. По окончании программы выпускники смогут преподавать русский или английский язык с использованием digital-технологий, создавать свой образовательный продукт в области обучения иностранным языкам, продвигать его в социальных сетях и проводить экспертную оценку эффективности обучения в онлайн-среде.